Abstract:
Abstract
This Paper presents processing methods of MRI data. The program useshe raw data to create a 3D object on wich we analize each point to decide if belongs to the entity. For this purpose I developed some methods based on aproximation which can separate noise and object area based on a binary filter. In the second part of my work I analyzed the obtained data using filters and edge detectors. Segmentation is the last step of the process.
Összefoglalás
Dolgozatomban MRI (Magnetic Resonance Image) felvételek feldolgozására és elemzésére alkalmas eljárásokkal foglalkozom. A feldolgozandó fehér-fekete képekből rekonstruált térbeli objektumon meg kell határozni azokat a pontokat, melyek egy összefüggő felülethez tartoznak. Erre a célra kidolgoztam egy megközelítésen alapuló módszert, amely a képeken elkülöníti a zajokat, mialatt a hasznos információt tartalmazó részek teljes egészében megmaradnak. Ezt egy bináris szűrő1 valósítja meg. A dolgozat második fele a szűrésen, él-kiemelésen és felület-meghatározó módszereken alapuló elemzésekkel foglalkozik.
